4.12 Prompt plug-in and Embedding
本小节主要介绍下提示词插件使用以及上一个小节说到的Embedding 模型使用
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本小节主要介绍下提示词插件使用以及上一个小节说到的Embedding 模型使用
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随着 Stable Diffusion 的不断进化，越来越多的开发者加入到插件开发的行列中。大家都知道网上虽然教程多，但非常碎片，一个个学习和查阅真的非常耗时，感觉每天都在烧脑。
今天主要介绍几款插件的，以及插件的使用，因为插件在使用的过程之中可以大大提升的我们效率，在使用插件的过程之中可以有效的增强。
这个插件可以能做什么：prompt-all-in-one 提示词翻译补全可以帮助英文不好的用户，快速弥补英文短板。其中包含，中文输入自动转英文、自动保存使用描述词、描述词历史记录、快速修改权重、收藏常用描述词、翻译接口可以多种选择、一键粘贴删除描述词等。
这个插件可以作为日常使用的 stablediffusion 的最高频的插件，一般来说使用这个插件时候，遵循 prompt常见的提示的词的格式的你就可以很好，很快地创建提示词了。
https://github.com/Physton/sd-webui-prompt-all-in-one
After Detailer 是一款强大的图像编辑工具，可用于修复和编辑图像。自动修复图像中的瑕疵 ，无论是 2D 还是真实的人脸及手部都可以通过识别面部/人物/手部并自动对其进行 mask 和重绘的工具，可以通过调整参数去改变识别的对象和识别区域的大小及位置等。
扩展地址： https://github.com/Bing-su/adetailer
通常我们在进行生成图形的时候的需要使用负面提示词，每次需要根据不同的模型的特点去写一大串的负面的提示词，但是其实我们是可以的使用的负面提示词Embedding 模型进行快速生成负面提示的词。简单来说，你可以把Embedding当做是自动包含的一系列负面提示词的插件。我们可以直接下载相关的插件放在embedding文件夹下面，当然你可以创建子文件夹方便进行区分管理。
如果安装后 WebUI 中没有显示，是因为大模型不对的原因。可以先选择一个 SDXL 大模型，然后重启 WebUI，再次载入的时候就能看到 XL 系列的负面提示词 Embedding 了。
如果是在 ComyfyUI 中，可以先将 Embedding 模型安装到根目录的 ComfyUI\models\Embeddings 文件中。需要使用的时候，在提示词节点中输入 Embedding 的前几个字母，就能调出模型列表；或者直接输入 Embedding 模型的名称，然后选中即可。
打开WebUI 你就可以看到相关的插件
但是需要注意的是的，有些负面的提示词的是需要配合底模进行使用的，这里主要接受几款与SDXL 相关的负面提示词，他们可以在SD Web UI 以及ComfyUI 之中进行使用的，能够有效地修复图像的，提升画面的质感。
链接直达： https://civitai.com/models/119032/unaestheticxl-or-negative-ti
UnaestheticXL 是 Civitai 上下载量最高的 SDXL 负面提示词 Embedding，目前有 Jug6 /Sky3.1/AYv1/v3.1/v1.3/v1 六个版本，效果各有不同，可以单独使用，也可以组合在一起使用。作者推荐的用法是写实风模型用 Jug6 和 v1.3；半写实风模型用 v3.1 和 AYv1；动漫风模型用 sky3.1 和 v1.0。
这是一个针对 SDXL 负面提示词 Embedding 的合集，目前已经收录了 16 个不同类型的 Embedding。其中 General_Neg1(AC) 和 General_Neg2(AC) 为通用模型，另外的 14 款则可以辅助生成不同的风格，具体效果可以去其主页逐一查看。一般直接下载两个通用模型就足够了。
链接直达： https://civitai.com/models/118418/negativexl
NegativeXL 是一款由 Counterfeit 的作者制作的负面提示词 Embedding，可以和 CounterfeitXL 搭配使用，也适用于其他动漫风格的 SDXL 模型。
链接直达： https://civitai.com/models/118758/simplepositivexl
SimplePositiveXL 是一款适用于 2.5 D 动漫风格的 SDXL 负面提示词 Embedding，可以让生成的图像颜色更鲜艳明亮，画面更有质感。
链接直达： https://civitai.com/models/122403/bad-x?modelVersionId=133283
这是一个专门针对真人照片的负面提示词 Embedding，可以改善手部和脸部的生成问题，也能提升皮肤质感和整体真实感，但目前与 WebUI 不兼容，只能在 ComfyUI 中使用。
链接直达： https://civitai.com/models/143607/fastnegative?modelVersionId=159385
Fastnegative 之前为大家推荐过了，不过上次是 V2.0 版本，适用于 SD1.5 模型，此次的则是 V1.0，适用于 SDXL 模型。它适用于各种风格的大模型，可以让生成的图像更清晰，细节更丰富，也能在一定程度上修复的画面中的错误。
Tagger 提示词反推可以从任意图片中提取提示词。帮助理解图像的内容、创建创意图像、分析图像数据。
安装步骤： 打开Stable Diffusion Web UI 的Extensions选项卡，选择Install from URL选项。
输入以下地址安装：https://gitcode.com/picobyte/stable-diffusion-webui-wd14-tagger
安装完成后，重新启动 Web UI。
使用方式：
上传图像后，选择一个反推模型，点击“Interrogate image”按钮进行反推，就能得到关于图像的一组提示词，并显示每个提示词的相关性权重。
还记得之前我们的使用的训练之后的照片的，这里我们反推下看下。
