4.7 training

本小节主要介绍使用进行训练，这里使用的工具是。

启动训练

我们可以看到启动了训练，训练repeats = 20, 训练的照片数量是的16张，训练的Epoch =10 ,按照最大的训练的步骤是的1600，所以本次的训练的步骤是1600步骤。

我们可以看到在加载训练的参数，开始进行训练的，加载训练的文件夹是media/training/img/20_amerlin

启动训练参数，进行正则化过程开始训练。

按照之前的设定的Epoch=10 可以看到训练的进度条，逐渐进行训练

我们可以查看现在的GPU 服务器的状态的，有16G 的显存，现在使用量是20%，说明已经在进行训练之中

当出现Training has ended 说明训练已经完成，这样我们可以回到我们的训练的文件夹之中查看训练之后的文件。

我们在训练的文件夹之中可以看到的在训练过程之中的，我们出现了多个的*.safetensore 的文件，我们使用最终的文件。

我们在训练的图片文件夹之中也可以看到一些中间状态的文件。

同时我们可以查看到的本次训练的文件的，所有的训练信息。接下来我们将要验证我们现有的训练文件是不是的ok 。