1.5 Quickly Build Applications with Dify and Ollama
本小节主要介绍使用的Dify 快速搭建AI 驱动的应用
打开Dify 配置选项下的，添加模型，添加Ollama 模型配置界面
这里有很关键一点，就是Ollama的URL 的配置地址的，因为我们的Dify是通过容器配置启动的，所以需要Ollama 穿透访问。
模型名称：
llava基础 URL：
http://<your-ollama-endpoint-domain>:11434此处需填写可访问到的 Ollama 服务地址。
若 Dify 为 docker 部署，建议填写局域网 IP 地址，如：
http://192.168.1.100:11434或 docker 宿主机 IP 地址，如：http://172.17.0.1:11434。若为本地源码部署，可填写
http://localhost:11434。模型类型：
对话模型上下文长度：
4096模型的最大上下文长度，若不清楚可填写默认值 4096。
最大 token 上限：
4096模型返回内容的最大 token 数量，若模型无特别说明，则可与模型上下文长度保持一致。
是否支持 Vision：
是当模型支持图片理解（多模态）勾选此项，如
llava。
点击 "保存" 校验无误后即可在应用中使用该模型。
Embedding 模型接入方式与 LLM 类似，只需将模型类型改为 Text Embedding 即可。
在Mac上设置环境变量，这样的可以使Ollama 穿透访问
如果 Ollama 作为 macOS 应用程序运行，则应使用以下命令设置环境变量launchctl：
通过调用
launchctl setenv设置环境变量：复制
如果你使用的是 Bash 或 Zsh shell，你可以将环境变量添加到 ~/.bash_profile（对于 Bash 用户）或 ~/.zshrc（对于 Zsh 用户）文件中。这些文件在每次打开新的终端会话时都会被读取。
对于 Bash 用户
打开或创建
~/.bash_profile文件：添加以下行来设置环境变量：
保存文件并退出，然后运行以下命令使更改生效：
配置先关的大模型llama 3.1 之后的应用创建完成，可以直接发布，接下来就可以直接使用。
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